Chaire junior MIAI

Il mène des études interdisciplinaires entre la physique statistique et les méthodes d'apprentissage automatique (machine learning). En particulier, il développe une méthode d'apprentissage non supervisé pour estimer l'entropie des systèmes hors d'équilibre, inspirée des idées du groupe de renormalisation. Dans le cadre de cette chaire junior, il contribuera à renforcer le lien entre les communautés de physique et d'AI à Grenoble.