HDR : Représenter les fluctuations en physique statistique - Vivien Lecomte (LIPhy, PSM)

Les phénomènes physiques, lorsqu’ils sont observés à certaines échelles, présentent des fluctuations spatio-temporelles qui impliquent que les quantités mesurées sont distribuées (au lieu de posséder une valeur certaine). L’objet de la physique statistique est de comprendre comment ces distributions sont structurées et évoluent avec le temps (ou d’autres paramètres), afin de mieux appréhender l’effet des fluctuations sur la physique des systèmes considérés. Cette HDR présente quelques pistes pour représenter ces fluctuations, dans des exemples allant des trajectoires rares dans les systèmes stochastiques aux interfaces en milieu désordonné, ou à des modèles de matière active. En plus de ces exemples particuliers, je présente quelques aspects méthodologiques assez généraux : covariance des intégrales de chemin pour des systèmes décrits par un processus de Langevin, et approche géométrique pour les (hyper)graphes décrivant les réseaux de réactions ou les chaînes de Markov.

Composition du jury:

• Rapporteurs :
  Christian Maes (KU Leuven, Belgique)
  Cécile Monthus (IPhT, CEA Saclay, France)
  Muhittin Mungan (University of Cologne, Allemagne)

• Examinateurs :
 Jean-Louis Barrat (Université Grenoble Alpes, Grenoble, France)
 Grégory Schehr (Sorbonne Université, Paris, France)

Lien visioconférence :
https://univ-grenoble-alpes-fr.zoom.us/j/98522186783?pwd=TqRBkqaGllaKGx…